...

===================================================================== # An unexpected error has been detected by HotSpot Virtual Machine:## SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007f27a5060d70, pid=3098, tid=139807137117968## Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (1.5.0_51-b10 mixed mode)# Problematic frame:# C [ld-linux-x86-64.so.2+0x14d70]## An error report file with more information is saved as hs_err..

p.148 supplemental 확인=========================================== select supplemental_log_data_min from v$database; supplemental 활성화========================================= alter database add supplemental log data; select supplemental_log_data_min from v$database; supplemental 비활성화======================================= alter dataabse drop supplemental log data; select supplemental_log_data_min ..

Dictionary file 생성 방법은 버전별로 다르다 10g R2 버전 01) DB 전체를 종료한 후 Parameter file 에 딕셔너리 파일의 위치를 아래와 같이 지정 합니다. utl_file_dir=/app/oracle/logminer 디렉토리는 미리생성 해야합니다. 02) DB를 시작합니다. 03) 아래와 같이 딕셔너리를 생성합니다. SYS> exec dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>d'dict.dat' - dictionary_location => '/app/oracle/logminer'); 04) Log Miner에 분석할 로그를 추가합니다. SYS> exec dbms_logmnr.add_logfile('app/oracle/oradata/testdb..

ORACLE Log MINER Redo log FIle 안에 있는 DB에서 데이터가 변경되는 중요한모든 내용이 들어 있음 실수로 DROP TABLE 후 해당 테이블을 살려할 경우 사용 01. Log Miner는 8i 이후 버전 부터 사용가능 02. 분석 대상 인스턴스 와 같은 플랫폼 에서 동작하고 같은 캐릭터 셋을 사용하는 db에서 생성된 Redo_log file 만 분석 03. 분석 대상 인스탄스 와 redo log 가 생성된 인스턴스 DB_BLOCK_SIZE가 동일 해야 합니다. 만약 다를 경우 Corruption이 발생 했다는 내용이 기록 됩니다. supplemental 확인=========================================== select supplemental_log_da..